Python 性能优化十大技巧

提升 Python 代码性能的实用技巧和工具。

1. 使用列表推导式

列表推导式比传统循环更快。

2. 使用生成器

生成器可以节省内存，提高性能。

3. 使用内置函数

Python 内置函数经过高度优化。

4. 避免全局变量

局部变量访问速度更快。

5. 使用适当的数据结构

选择合适的数据结构可以显著提升性能。

6. 使用缓存

functools.lru_cache 可以缓存函数结果。

7. 并行处理

使用 multiprocessing 处理 CPU 密集型任务。

8. 使用 C 扩展

对于性能关键代码，可以考虑使用 Cython。

9. 性能分析

使用 cProfile 等工具找出性能瓶颈。

10. 算法优化

选择更优的算法往往带来最大提升。